Pytest основы: лайфхаки для экзамена

Зачем выпускнику знать Pytest основы

Pytest основы помогут выпускнику быстро доказать проверяющему, что код работает правильно. На устных задачах по программированию эксперт может попросить «покрыть» решение тестами. В этот момент уверенный запуск pytest производит сильное впечатление. Инструмент ставит результаты наглядно, без лишних слов, и экономит драгоценные секунды. Изучая библиотеку заранее, школьник учится формулировать требования к функции в виде примеров входа и выхода. Такой навык напрямую перекликается с задачами 27 и 28 в КИМ. Кроме того, тесты превращают абстрактное решение в измеримый продукт: есть ошибки — будет красный цвет, нет ошибок — зелёный. Яркий маркер облегчает самоконтроль при решении большой серии задач. Наконец, знание популярного фреймворка подтягивает резюме, если ученик параллельно ищет стажировку.

Как быстро поднять проект без лишних файлов

В условиях экзамена нужно действовать минималистично. Создайте в рабочей папке файл test_solution.py, где будут все проверки. Pytest сам найдёт его по префиксу test_. Достаточно вызвать pytest -q, и фреймворк просканирует подкаталоги. Нет необходимости писать __init__.py или настраивать виртуальное окружение, если Python уже стоит на компьютере аудитории. Чтобы не путаться в путях, добавьте в начало файла:

import sys, pathlib
sys.path.append(str(pathlib.Path(__file__).parent))

Такие строки обеспечат импорт вашей функции solve, даже если она лежит рядом. Сохраняйте однофайловые решения: меньше кликов — меньше риска растеряться. Если всё же нужен дополнительный модуль, положите его рядом и импортируйте обычным способом. Не бойтесь «захламить» директорию: Pytest по умолчанию игнорирует файлы без префикса test. Помните ещё одну мелочь: параметр -s оставляет print-вывод, что иногда облегчает отладку.

Фикстуры: магия, которая экономит минуты на экзамене

Фикстуры позволяют вынести подготовку данных в компактные функции. Например, чтение большого входного файла может идти один раз, а не перед каждым тестом. Определите фикстуру с декоратором @pytest.fixture, верните подготовленный результат, и передайте её именем в тест. Pytest сам обеспечит вызов. Уровень фикстуры по умолчанию — function; смените на session, если инициализация долгая. Это уменьшит общее время прогона и нервы автора. Ещё один лайфхак: фикстура может отдавать не только данные, но и функцию-обёртку, создавая фабрику. Такой приём удобен, когда нужно тестировать несколько алгоритмов на одинаковых входах. Не забывайте писать говорящие имена: prime_list понятно объясняет, что именно возвращается.

Параметризация и генерация тестов

Рутинное копирование одинаковых функций убивает концентрацию. Используйте декоратор @pytest.mark.parametrize, который мгновенно создаёт серию проверок. Простой пример:

• @pytest.mark.parametrize("x, expected", [(5, 120), (0, 1)])

Внутри теста вызывается factorial(x), а результат сравнивается с expected. Получается читаемо и коротко. Для больших таблиц данных удобно вынести список кортежей в переменную. Если же значения генерируются на лету, примените list comprehension прямо в декораторе. Ещё интереснее выглядят комплексные случаи, когда одно поле зависит от другого. Тогда вместо кортежей используйте объекты pytest.param с меткой id, чтобы отчёт оставался понятным. Не забывайте про отрицательные тесты: ожидание исключения описывается контекстным менеджером pytest.raises. Эксперт любит видеть, как студент проверяет граничные условия.

Маркировки и запуск нужного набора

К концу подготовки вы накапливаете сотни тестов. Запускать все нет смысла, если изменился лишь один алгоритм. Добавьте метку: @pytest.mark.graph, @pytest.mark.dp и так далее. Потом вызовите pytest -m graph, чтобы стартовали только требуемые сценарии. Команда -k фильтрует по имени теста, когда лень вспоминать точную метку. Соединяйте условия с and и not, добиваясь гибкости. Чтобы не ловить предупреждение Pytest о не зарегистрированных тегах, объявите их в файле pytest.ini под ключом markers. Этот файл занимает четыре строки, а экономит десятки лишних букв в терминале. Рассеянные ошибки исчезают, когда каждый тест быстро находится по логической группе.

Отчётность, которой поверит эксперт

Стандартный вывод Pytest уже ярок, однако иногда нужно больше деталей. Плагин pytest-clarity улучшает дифф строк, помогая увидеть лишний пробел или символ новой строки. Для HTML-отчёта подключите pytest-html: достаточно передать флаг --html=report.html. Файл открывается в любом браузере и показывает статистику, время и стек. Если компьютер аудитории не позволяет ставить пакеты через pip, просто запустите pytest -v; ключ -v выводит имена функций, а не точки. При сравнении списков пригодится параметр окружения PYTEST_ADDOPTS="--maxfail=1 --showlocals". Он остановит прогон после первой ошибки и покажет локальные переменные, не заставляя прокручивать сто экранов. Отчёт создаёт ощущение строгой лабораторной работы, что всегда добавляет баллы в глазах проверяющего.

Отладка падений под давлением времени

Самая частая паника — красная полоса и непонятный Traceback. Откройте интерактивный дебаггер встроенным ключом --pdb. После падения вы получите приглашение (Pdb) и сможете изучить переменные. Команда l покажет контекст, p var напечатает значение, c продолжит исполнение. Если нужно воспроизвести только один тест, добавьте параметр --lf, который запускает «последний упавший». Другой трюк — временные print внутри функции; запустите Pytest с флагом -s, чтобы вывод не подавлялся. Когда ошибка связана с производительностью, измерьте время через встроенный модуль time или подключите плагин pytest-benchmark. Он покажет статистику, не заставляя писать собственный таймер. Главное — сразу фиксировать гипотезу и пробовать её, а не листать код в панике.

Финальный чек-лист перед сдачей

Перед тем как закрыть редактор, выполните серию быстрых шагов:

• Запустите pytest -q и убедитесь, что все точки зелёные.
• Проверьте границы: нули, максимумы, пустые строки.
• Добавьте метку exam и попробуйте pytest -m exam, чтобы отсеять ненужное.
• Уберите временные print и комментарии, оставив код чистым.
• Сохраните HTML-отчёт, если разрешено переносить файлы.
• Сделайте резервную копию решения на флешку или облако.

Следуя этому списку, вы снижаете риск случайной ошибки почти до нуля. Если чувствуете нехватку практики, присмотритесь к нашему онлайн курсу подготовки к ЕГЭ, где каждую неделю разбираются реальные задачи и пишутся тесты прямо на занятии. Регулярные тренировки превратят автоматические проверки в привычный инструмент, а на экзамене вы будете думать о математике, а не о синтаксисе Pytest. Удачи на пути к сотне баллов!